Existen numerosos modelos para predecir precios de commodities. Pero como con todos los pronósticos, cabe preguntarse cuál es el grado de acierto de esos modelos. La Universidad de Illinois (EE.UU.) desarrolló un modelo que predice, con varios meses de anticipación, el precio de la soja (bajo la forma de un intervalo de posibles valores). En este artículo, los autores analizan el desempeño de ese modelo en los últimos tres años. Esta herramienta puede constituirse en un excelente punto de partida para hacer proyecciones. Sin embargo, este ejercicio sugiere que antes de usarla se deberían conocer sus limitantes y evaluar su valor predictivo, lo cual permitirá usar sus proyecciones como base en la toma de decisiones, con la debida cautela.

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A. Berger, G. Pittaluga

Fuente: Cultivar Conocimiento Agropecuario S.A.